企業は人工知能をどのように活用するか

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ChatGPT と生成人工知能 (AI) はここ数か月で注目の話題になりましたが、消費者も企業も同様に数年前から AI を使用してきました。 これは、Amazon や Netflix が推奨事項を提供する場合、または Siri や Alexa などの音声アシスタントの使用を通じて使用されます。 この記事では、多くのさまざまなセクターや企業が日常のビジネス プロセスやサービスの一部として AI をすでにどのように利用しているかを見ていきます。

AI が農業の未来を変える

農業における AI は、農業ロボット工学、土壌と作物の監視、予測分析という 3 つの主要な方法で農業の生産性を向上させるために使用されています。

John Deere は、最初の完全自動トラクターを開発し、CES 2022 で発売するために、過去数十年にわたりテクノロジーとロボット工学への投資を行ってきました。農業向けに調整された高品質の AI と機械学習のトレーニング データを適用することで、自律型トラクターは、耕作、人間の介入を最小限に抑えて施肥、収穫、植え付けを行います。 米国に本拠を置く新興企業モナーク トラクターも、CNH Industrial の支援を受けて自律型トラクターを開発しています。

AI のもう 1 つの重要な用途は、予測分析を使用した精密農業です。 AI は、ドローンからのリアルタイムのセンサー データと視覚分析データと組み合わせることで、農家に作物の収量予測を改善し、害虫や病気の感染を検出するための前向きなガイダンスを提供できます。 最近、ペプシコ (米国) は、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) プロバイダーであるクロピン (インド) と提携し、予測 AI 分析を使用してジャガイモの収量を向上させるインド向け作物インテリジェンス モデルを立ち上げました。

AI は自動車分野のイノベーションを推進しています

AI は、設計、生産、車両メンテナンスからインフォテイメントや自動運転に至るまで、自動車業界に幅広い用途があります。

AI アルゴリズムは、センサー (LiDAR を含む) やカメラからの入力と組み合わせて、規定の自己完結型エリア内に自動運転車を誘導することがすでに可能です。 BMW X5、テスラ モデル S、GM のキャデラック エスカレードは現在、自動運転の 5 つのレベルのうちレベル 2 または 3 で動作しています。 これは、依然としてフルタイムのドライバーの注意が必要ですが、ステアリング、ブレーキ、加速、およびアダプティブクルーズコントロールによる支援を提供することを意味します。 一方、Cruise（米国、GM所有）、Waymo（米国、Alphabet所有）、Pony.ai（中国）は、アリゾナ州フェニックスから中国の北京までの都市でレベル4の無人ロボタクシーを実験している企業の一つである。

製造業の観点では、車両の設計、ワークフロー ソリューション、生産ラインのロボット工学に AI が使用されています。 BMW (ドイツ)、トヨタ (日本)、GM は、自動検査に AI を使用し、欠陥製品の検出に役立つマシンビジョン システムを展開している企業の 1 つです。 AI は車載インフォテインメント システムにも活用され、ナビゲーション、生体認証によるセキュリティ、保険会社の運転監視を可能にします。

AIが物流と小売の円滑化に貢献

Amazon (米国) は数年前から予測物流に AI を使用しており、2014 年にこの技術の特許を取得しています。このオンライン小売大手は顧客データを分析して商品の需要を予測し、期限内に配達できるように商品を準備して出荷できるようにしています。購入してからわずか数時間。 ウォルマート（米国）などの小売業者は、需要を分析するだけでなく、店舗のカメラからの写真やビデオをスキャンすることによって、AI ツールを使用して在庫レベルを予測し、計画します。 消費者企業は、持続可能性の目標を達成するなど、サプライチェーンの透明性を向上させるために AI と位置情報データを使用します。 ユニリーバ (オランダ) はこれを森林破壊の追跡に使用しています。

AI (特に生成 AI) のもう 1 つのユースケースはカスタマー サービスであり、多くの企業が AI を利用したチャットボットを使用して顧客の質問に対応したり、注文を受けたり買い物を手伝ったりすることさえあります。 しかし、一部の小売業者はそのようなサービスを収益化するのに苦労しています。 ウォルマートは、十分な普及が得られなかったため、実験的なAIパーソナルショッピングアシスタントを立ち上げから3年後の2020年に閉鎖した。 AI を活用したデジタル アバターはより成功しています。 中国では政府の監視対象である人間のオンラインインフルエンサーに代わる目的で使用されており、特にルイ・ヴィトン（フランス）やプラダ（イタリア）などの西側高級ブランドで人気がある。

AI は電力網の回復力を向上させることができる

現在、エネルギー分野における AI の主な用途は、ますます不安定かつ柔軟になっている送電網における送電網管理と効率を改善することです。 風力、太陽光、水力発電所の出力は天候によって変動するため、停電を回避するには効率的な送電網管理が必要です。 米国では、エネルギー省が AI をスマート グリッド戦略の中心に据えており、英国では National Grid が IBM と協力してクラウドベースの分析を開発しています。 これらの取り組みにより、電力網のリアルタイム監視と、出力や需要の急増を予測して対応することが可能になります。

耐久財の電動化に伴い、この柔軟性はますます重要になっています。 電気自動車 (EV) は、グリッドから充電されますが、グリッドに充電されずに追加の電力源を提供することもできるため、柔軟な電力ネットワークが必要です。 家電製品の電化やスマートメーターへの接続が進み、より柔軟な使い方が可能になっています。 これには、電気料金が安いときに自動的にオンになる洗濯機も含まれます。

不正検知、自動投資が金融 AI を支配

金融業界の企業はアルゴリズムと AI を早くから導入していましたが、この分野は近年遅れをとっていると言えます。 広く使用されているものの 1 つは、不正行為の検出です。 Visa、Mastercard、PayPal (すべて米国) は、機械学習アルゴリズムを使用して、数十年にわたって収集された顧客の行動に関するデータを分析しています。 このような分析により、アカウント活動の異常性を検出し、取引サイクルのどの時点でもわずか数ミリ秒で不正行為を特定できます。 これらのシステムは時々誤検知を発生させ、顧客の本物の支払いをブロックしますが、不正行為を減らすことには成功しています。

AI のもう 1 つの顕著な用途は、かつてはアルゴリズム取引と呼ばれていたもので、現在では人間の指示よりも機械学習に依存しています。 これらのシステムを早期に導入した企業は多くの場合、多額の利益を上げましたが、市場を揺るがす群れのような行動を促す危険性がありました。 最近では、投資会社が同様の自動投資システム、つまりロボアドバイザーを導入し、ポートフォリオのリバランス、税金損失の回収、保有する現金の効率的な投資などのタスクを引き継ぐことができます。 米国で人気のあるロボアドバイザーには、Vanguard の Digital Advisor や SoFi の Automated Investing bot などがあります。

AIはすでに健康（ケア）の分野に進出しているのでしょうか？

AI はすでに医療施設や製薬業界で、創薬、診断、リソースの割り当てなど、さまざまな方法で使用されています。

ファイザー (米国)、ジェネンテック (米国)、サノフィ (フランス) は、AI と機械学習を使用して研究開発の取り組みを加速している企業の 1 つです。 これは、歴史的な研究論文や臨床試験データをたどって未発見のパターンを探したり、患者と疾患の両方からの遺伝データを分析して新しい洞察を生み出すことによって行うことができます。 この洞察は、AI をその後の臨床試験の設計にも使用して、より個別化された効果的な薬剤候補の開発に役立ちます。

GE ヘルスケア (米国) は、AI を使用して医療サービスのデジタル化を支援する医療技術企業の 1 つです。 ジョンズ・ホプキンス病院 (米国) やブラッドフォード王立診療所 (英国) で使用されている集中指令センターは、予測 AI 分析を使用して医師の意思決定、患者の流れの管理、研究協力を支援します。

診断も可能性のある分野であり、AI は患者の症状を考えられる原因と照らし合わせてチェックしたり、スキャンを分析したりするために使用されます。 早期導入企業としては、平安の Good Doctor などの中国の健康アプリや、特に医療 AI の拠点になりたいと考えている上海の病院などが挙げられます。

ユースケースは導入を促進する必要がある

これらすべての分野で、パンデミックはデジタル変革戦略の必要性を浮き彫りにしており、AI はそのプロセスの重要な部分を占めています。 このテクノロジーは急速に発展していますが、企業にとってなぜそれを使用したいのかを理解することが依然として重要です。 そのビジネス ニーズにより、必要な投資とイノベーションが正しい方向に推進され、失敗が少なくなります。

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月曜日, 05th Jun 2023 記事のタグ予測グローバル国分析テクノロジー